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2024-04-14 08:17:00

CGC剑桥大im体育学人工智能技术峰会暨第四届人才大会

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  im体育近日,剑桥大学人工智能技术峰会暨剑桥国际咨询公司(CGC)第四届人才大会在剑桥大学唐宁学院隆重举行,活动邀请剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、阿兰图灵研究院、剑桥国际咨询等科研和应用领域的80位专家学者参加,其中博士学位拥有者占比81%,硕士学位拥有者占比95%。本次活动由剑桥数据驱动发现中心(C2D3)与剑桥国际咨询有限公司(CGC)共同主办,旨在为在英人工智能科研精英及全球化技术人才提供与学界领军人物、行业专家学者和影响者交流互动的平台,有效推动科研背景高度相关精英们的高质量交流对话和思想碰撞,进一步加快尖端技术与灵感的相互契合与合作,并能不断洞悉探讨人工智能更好地服务于人类社会的机遇与挑战。

  2023年3月22日,波士顿未来生命研究所(Future of Life Institute)发布了一封名为《暂停大型人工智能研究》的公开信,向全社会呼吁所有AI实验室暂停训练比GPT-4更强大的AI系统,暂停时间至少为6个月。该呼吁发出后,包含图灵奖得主约书亚·本吉奥、埃隆·马斯克、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克及Stability AI 创始人Emad Mostaque等在内的1126名科技领袖和研究人员迅速响应。《暂停大型人工智能研究》公开信指出,过去的几个月里im体育,全球顶尖人工智能实验室之间陷入一场失控的竞赛,AI成果呈现“井喷”之势,但却缺乏对其的规划和管理措施,然而与人类智能无限接近的人工智能系统可能对社会和人类构成深远影响,机遇与风险并存。

  因此,为促进研究和开发人员之间的知识传播,帮助识别AI带来的挑战和优势,创造建立与加强合作关系的机会,加快优势资源的协作创新与发展,剑桥国际咨询联合剑桥数据驱动发现中心共同发起并举办了本次剑桥大学人工智能技术峰会和人才大会。

  本次峰会汇聚了不同背景的人工智能行业的前沿专家学者、政策制定参与者和数据科学家等,出席人员通过专家演讲、讨论和案例研究,共享人工智能领域的前沿知识、启发性发现和观点,共同探讨AI伦理、透明度、隐私保护和数据安全等重要议题im体育,为构建一个可信赖、负责任的AI生态系统而努力,同心协力推动技术创新并探索其对社会的深远影响。

  宋平凡博士是剑桥大学高级研究员,CGC科技创新发展研究院院士,图像处理、稀疏建模和采样理论等领域专业人士,C2D3指导委员会成员,2022年C2D3早期职业研究种子基金获得者,HEIF 2023年知识交流资助获奖者。宋博士致力于研究可信赖的机器学习,旨在推动解释性im体育、透明性和鲁棒性等关键技术基础的发展,他的研究应用于多学科领域,如医学成像、生物成像和其他计算成像任务以及逆问题。

  牛津大学计算机科学系验证和控制教授,系副主任。曾在斯坦福大学和SRI International进行相关研究工作。

  Alan Turing研究院高级研究员,牛津高级研究学者。曾担任职政府和金融机构数据和研究科学家。她致力于人工智能安全和道德领域的研究,同时进行的算法公平性研究旨在从理论、实践和特定领域的角度去探讨数据驱动系统的公平性影响,寻找确保“人工智能和其他数字技术的研究、开发和使用是负责任的”约束性方案。

  剑桥大学数字制造教授,剑桥大学供应链人工智能实验室负责人,制造系统工程及工智能领域研究员。

  剑桥大学研究科学家,PAIR(人与人工智能研究)负责人。专注于机器学习系统可视化、可解释性和控制、语言模型方面的研究。曾在爱丁堡大学从事自动化数学推理和图形语言的研究,并在谷歌公司任职。

  剑桥大学肿瘤科教授。在乳腺癌和妇科癌症的临床和转化研究方面拥有丰富的经验,其目标是为患者提供个性化的癌症治疗。

  剑桥大学计算认知神经科学教授,皇家学会工业研究员,Alan Turing研究所研究员,英国阿尔茨海默病研究协会早期神经退行性疾病(EDoN)倡议科学总监。她的研究旨在建立神经退行性疾病和精神健康的预测模型,从而进行早期诊断和个性化干预。

  剑桥大学助理教授,剑桥计算与生物学习实验室(CBL)和机器学习小组(MLG)成员。他致力于研究减少因失控的人工智能系统导致人类灭绝风险(“x-risk”)的领域,包括机器学习领域之外的领域,例如人工智能治理。

  剑桥大学教育学院Kavli伦理科学与公众中心副主任,社会科学家,Wellcome Connecting Science社团成员。他致力于研究新科学和技术、科学与公众对社会伦理的挑战,主要涉及基因组学和数据驱动医学领域。

  剑桥大学工程系助理教授,麻省理工学院机械工程系博士后研究员。曾获得英国医学科学院Springboard奖、美国国家科学基金会博士后奖学金、英国工程和物理科学研究委员会博士培训资助、麻省理工学院转化奖学金以及(Google)X Moonshot奖学金。他致力于研究开发3D打印医疗设备和推进3D打印系统。

  伦敦大学学院(UCL)信息理论和处理学教授,UCL图灵联络人和图灵研究员,UCL综合机器学习系统硕士课程讲师,UCL信息im体育、推理和机器学习实验室负责人,IEEE会士。他致力于研究机器学习基础及其应用。

  Bitfount创始人兼首席执行官,剑桥大学创业学院名誉研究员,Siri Understanding首席架构师,VocalIQ英国剑桥的工程办公室负责人。他在剑桥大学获得计算机科学博士学位,曾担任VocalIQ创始人兼首席执行官,该公司于2015年被苹果收购。

  剑桥大学机器学习组Leverhulme研究员,剑桥大学国王学院研究员,Leverhulme未来智能中心副研究员,曾在苏塞克斯大学担任机器学习研究员。他致力于机器学习可信赖领域以及公平性、平等和准入方面的研究,特别是算法工具在刑事司法中的应用,他的团队正在开发一个以人为中心的框架,用来评估和减轻因果模型中的风险。

  峰会议程结束后,主办方在剑桥大学唐宁学院Downing College为与会者准备了专属社交酒会和正装晚宴,为各界精英提供了一个相互连接、分享思想、拓展圈层、建立合作的轻松的社交场合机会。

  酒会和正装晚宴也是CGC每届人才大会的特色环节。要求大家着正装出席,在充满仪式感的优雅的氛围中与前辈和同辈们交流互动。

  剑桥国际有限公司(CGC)创始人张庭瑞先生介绍了CGC以人才资源为核心打造城市和区域软实力提升生态系统的价值愿景,对高层次人才个人发展的国际形势和机遇进行了讲解,并向新加入CGC科技创新发展研究院(ITID)的新晋院士们颁发了院士证书(Fellowship)。

  剑桥国际咨询(CGC)致力于打造城市软实力发展的全链条生态系统。主要业务包括为城市、地区和国家发展规划、战略制定、政府管理、数字能力提升、资源项目引进、人才队伍建设、教育共建和文化交流等提供最具性价比的咨询服务。

  剑桥数据驱动发现中心(C2D3)汇集了剑桥大学各学术部门和工业界的研究人员和专业人士,推动数据科学和人工智能的分析、理解和应用的研究,是剑桥大学的跨学科研究中心。

  AI@Cam是剑桥大学在人工智能领域的旗舰组织,他们在学科、行业和社区之间建立联系,利用剑桥大学内进行的世界领先研究成果,以推动人工智能及其在科研和社会中的最新应用进展造福科学和社会。

  人类启发人工智能中心(CHIA)是一个汇集了一批跨学科研究者社群,致力于探索人类智慧和机器智能相结合的创新方式,以实现能够促进社会和全球进步的人工智能。CHIA在跨学科人工智能方法中推动形成知识的前沿领域,并为该领域培养下一代人工智能科学家方面发挥着领导作用。

  伯闻(浙江)网络技术有限公司是中英合资的基于人才大数据开发应用的科技公司,致力于全球高层次人才与用人机构的跨境高效匹配。

  英国丝路商会是在英国政府注册的非营利非官方组织,由英国、中国及丝路沿线国家和地区企业和组织代表共同发起成立。英国丝路商会是丝绸之路沿线国家、地区、城市、组织和个人就商贸、文化、社会、科技、教育和环境问题进行协调、政策审查和政策对话并提出建议的组织,是系统推进丝绸之路商贸跨地区、跨领域繁荣可持续发展的机构im体育,是对丝绸之路商贸问题进行反思、论证和创新思考的平台,是组织开展繁荣丝绸之路相关活动的在英正规机构,还负责丝绸之路相关重大会议、首脑会议及其后续活动。

  英国甘肃总会,是英国甘肃⼯商会暨英国⽢肃联谊会的合并统称,是英国政府登记注册的⾮营利非官方公益组织。致⼒于服务和提升在英旅英华人陇人生活福祉,促进英中交流尤其是英国与⽢肃及其兄弟省份的文化、经贸、学术、科研等的交往交流与合作。

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